Moderator

  • NGHIỆM THU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC THÁNG 7/2026

    Trong tháng 7/2026, Phòng Đào tạo Sau đại học – Khoa học Công nghệ đã tổ chức các buổi nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học của giảng viên và sinh viên tại Trường Đại học Ngoại ngữ – Tin học TP. Hồ Chí Minh (HUFLIT).

    Đề tài: Khai thác mô hình ngôn ngữ lớn cho xác minh thông tin

    Chủ nhiệm đề tài: ThS. Tiêu Phùng Mai Sương

    Thành viên: ThS. Nguyễn Thị Thuý A

    Đề tài: Nghiên cứu mô hình ngôn ngữ và đồ thị tri thức cho xây dựng hệ hỏi đáp về du lịch

    Chủ nhiệm đề tài: ThS. Nguyễn Thị Thuý A

    Thành viên: ThS. Tiêu Phùng Mai Sương

    Tại các phiên nghiệm thu, các nhóm nghiên cứu đã trình bày kết quả thực hiện đề tài trước Hội đồng, làm rõ mục tiêu, phương pháp nghiên cứu, kết quả đạt được và khả năng ứng dụng của sản phẩm nghiên cứu; đồng thời tiếp thu các ý kiến phản biện, góp ý chuyên môn để hoàn thiện đề tài.

    Xin chúc mừng nhóm nghiên cứu đã hoàn thành quá trình thực hiện đề tài.

  • Đưa công nghệ về vùng sản xuất, Đắk Lắk tạo bước chuyển cho nông nghiệp thông minh

    (laodong.vn)Tiến sĩ Trần Khải Thiện (Trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh) nhận định, các công nghệ số đang mở ra cơ hội quan trọng để nâng cao năng suất, hiệu quả quản lý và khả năng cạnh tranh của ngành nông nghiệp Đắk Lắk.

    Trong giai đoạn trước mắt, tỉnh cần ưu tiên xây dựng hồ sơ số vùng trồng đối với các ngành hàng chủ lực như cà phê, sầu riêng; đồng thời triển khai các mô hình thí điểm tập trung vào những bài toán có hiệu quả kinh tế rõ ràng như tối ưu hóa hệ thống tưới tiêu, dự báo năng suất, cảnh báo sâu bệnh và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

    Khi dữ liệu được thu thập, chuẩn hóa và khai thác hiệu quả, các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sẽ có điều kiện phát huy giá trị thực tiễn. Qua đó, góp phần nâng cao chất lượng quản trị, gia tăng giá trị nông sản, tăng khả năng thích ứng trước biến động của thị trường.”

    Lãnh đạo tỉnh Đắk Lắk luôn quan tâm đến chuyển đổi số, định hướng phát triển kinh tế – xã hội tại các vùng khó khăn. Ảnh: Việt Hùng

    Xem tiếp

  • NGHIỆM THU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG – 12/12/2025

    Đề tài: Nghiên cứu áp dụng mạng nơ-ron đồ thị cho phân tích cảm xúc

    Chủ nhiệm đề tài: ThS. Đinh Minh Hoà

    Thành viên: TS. Trần Khải Thiện

    Hội đồng ghi nhận tính mới trong việc ứng dụng kỹ thuật GNN để phân tích dữ liệu cảm xúc. Nhóm thực hiện trình bày rõ ràng mô hình, quy trình xây dựng, kết quả thực nghiệm và sản phẩm đề tài đạt được, đồng thời tiếp thu các góp ý nhằm hoàn thiện và mở rộng hướng nghiên cứu.

    Trân trọng chúc mừng nhóm nghiên cứu đã hoàn thành tốt đề tài.

  • Trường Đại học Thể dục thể thao TP.HCM làm việc với Trường Đại học Ngoại ngữ – Tin học TP.HCM và Bệnh viện Quân y 175 trong việc phối hợp về đổi mới công tác đào tạo và nghiên cứu ứng dụng khoa học công nghệ.

    (USH) “Tham dự buổi làm việc về phía Bệnh viện Quân y 175 có TS. BS Nguyễn Hà Ngọc – Phó trưởng Khoa Y học Thể thao; Về phía Trường Đại học Ngoại ngữ – Tin học TP. HCM có TS. Trần Khải Thiện – Phó ban chuyển đổi số, trưởng đơn vị AI và xử lý dữ liệu thông minh.

    Nội dung tại buổi làm việc các đơn vị đã chia sẻ các thế mạnh của đơn vị mình và mong muốn được liên kết hợp tác, cùng với nhau tạo ra những sản phẩm liên ngành có chất lượng đáp ứng nhu cầu cấp thiết của xã hội hiện nay.”

    TS. Trần Khải Thiện – Phó ban Chuyển đổi số, Trường Đại học Ngoại ngữ – Tin học TP. HCM

    Xem tiếp

  • Đẩy mạnh việc đưa ngôn ngữ học tính toán vào đào tạo bậc đại học

    (tuoitre.vn) “Ngoài Trường Đại học Ngoại ngữ – Tin học TP.HCM, hội thảo còn có sự tham dự và báo cáo của các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực ngôn ngữ học tính toán như TS. Phạm Văn Lam – Trưởng phòng Phòng Ngữ âm – Từ vựng – Ngữ pháp tại Viện Ngôn ngữ học – Tổng thư ký Hội Ngôn ngữ học Việt Nam, TS. Trần Khải Thiện, PGS.TS. Phạm Vũ Phi Hổ… cùng nhiều nhà nghiên cứu và giảng viên đến từ các trường đại học khác nhau. Mỗi tham luận đều thể hiện sự phong phú trong nghiên cứu, từ việc ứng dụng ngôn ngữ học tính toán trong giảng dạy ngôn ngữ, dịch máy đa ngôn ngữ, phát triển hệ thống đánh giá tự động, đến việc tích hợp công nghệ nhận dạng giọng nói vào phương pháp giảng dạy ngôn ngữ.”

    Đại biểu dự hội thảo chụp hình lưu niệm.

    Xem tiếp